Projeto de Extensão II – Inteligência de Mercado e Análise de Dados

Projeto de Extensão II – Inteligência de Mercado e Análise de Dados

O Projeto de Extensão II – Inteligência de Mercado e Análise de Dados é uma iniciativa acadêmica das Faculdades Anhanguera e Unopar, voltada para a capacitação de estudantes e profissionais na utilização de ferramentas analíticas e técnicas de inteligência de mercado. O projeto tem como objetivo desenvolver habilidades em análise de dados para aplicação em diversas áreas, como marketing, finanças, logística e saúde, promovendo a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.

Este portfólio acadêmico abrange módulos teóricos e práticos, proporcionando aos participantes uma formação interdisciplinar e aplicada. O projeto conta com a colaboração de docentes especializados e profissionais do setor, garantindo uma abordagem que alia conhecimentos acadêmicos à realidade do mercado de trabalho.

Com o avanço das tecnologias de informação e comunicação, a capacidade de coletar, interpretar e utilizar grandes volumes de dados tornou-se essencial para a competitividade das empresas. Dessa forma, o Projeto de Extensão II – Inteligência de Mercado e Análise de Dados contribui diretamente para a formação de profissionais capacitados para lidar com desafios do mundo digital, fortalecendo suas competências técnicas e soft skills como planejamento estratégico, visão analítica e inovação.

Ao final do projeto, os participantes estarão aptos a aplicar inteligência de mercado e análise de dados para impulsionar negócios e processos organizacionais, tornando-se profissionais estratégicos e inovadores no mercado de trabalho.

Metodologia e Atividades Desenvolvidas

No Projeto de Extensão II: Inteligência de Mercado e Análise de Dados, adotamos uma abordagem metodológica robusta que combina técnicas avançadas de análise de dados e inteligência de mercado. A metodologia foi estruturada para garantir que os participantes pudessem extrair insights valiosos de grandes volumes de dados, utilizando ferramentas e técnicas apropriadas.

Os tipos de dados analisados incluíram dados demográficos, comportamentais, transacionais e de mercado. As fontes desses dados variaram de bases de dados públicas e privadas, redes sociais, pesquisas de mercado até dados internos fornecidos por empresas parceiras. A coleta de dados foi realizada através de métodos como web scraping, APIs, entrevistas e questionários, assegurando a diversidade e a qualidade dos dados obtidos.

Para o processamento e análise dos dados, utilizamos diversas ferramentas e softwares específicos. Entre eles, destacam-se o Python para análise estatística e machine learning, o R para visualização de dados, e o Tableau para criar dashboards interativos. Além disso, foram aplicadas técnicas de mineração de dados, análise preditiva e modelagem estatística para interpretar os conjuntos de dados e identificar tendências de mercado.

As atividades práticas desenvolvidas pelos participantes foram cruciais para consolidar o aprendizado teórico. Foram realizados workshops sobre técnicas de análise de dados e ferramentas de inteligência de mercado, estudos de caso baseados em problemas reais de empresas, e desenvolvimento de projetos de pesquisa que abordavam questões específicas do mercado. Os participantes também tiveram a oportunidade de aplicar softwares específicos em situações práticas, o que proporcionou uma experiência de aprendizado hands-on.

Os resultados esperados do projeto incluem a capacitação dos participantes em técnicas avançadas de análise de dados e inteligência de mercado, bem como a produção de relatórios e dashboards que possam ser utilizados por empresas para tomada de decisão estratégica. Os indicadores de sucesso para avaliar o impacto e a eficácia do projeto incluem a qualidade dos projetos desenvolvidos, o nível de engajamento dos participantes, e a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos em contextos reais de mercado.